Un algoritm antrenat pe baza datelor a milioane de vieți determină cu acuratețe veniturile, bolile și moartea timpurie în anii următori. Un cercetător de la Universitatea Tehnică a Danemarcei a dezvoltat un algoritm AI remarcabil. El a folosit datele a 6 milioane de cetățeni danezi.
Algoritmul este performant și a fost descris în revista Nature Computational Science.
Sune Lehmann Jørgensen, cercetător la Universitatea Tehnică a Danemarcei, a dezvoltat un algoritm AI. Acesta a folosit modelul Life2vec, bazat pe ChatGPT, pentru a transforma informații despre muncă și sănătate în texte.
Prin traducerea detaliilor precum salariul sau diagnosticul medical în texte concise, modelul a fost antrenat pe viața indivizilor între 2008 și 2016. Scopul a fost ca algoritmul să „prezică” câte dintre aceste persoane vor muri până în 2020.
Rezultatele au avut o acuratețe de 78%.
Algoritmul a identificat factori precum salariile mici și bolile mintale asociate cu un risc crescut de deces prematur. Cu toate acestea, nu a anticipat toate cauzele mai puțin previzibile, cum ar fi atacurile de cord sau accidentele.
Algoritmul a demonstrat, de asemenea, abilitatea de a prezice trăsături de caracter. Dar și preferințe asociate cu diferite tipuri de locuri de muncă.
Acest algoritm ar putea fi folosit pentru a anticipa riscurile unor boli și a lua măsuri preventive. Există însă îngrijorări privind viața privată și drepturile cetățenilor.
L-or fi testat pe Iliescu?